13 年工作经验 | 本科 | 37 岁 | 男 | 电子邮箱： [email protected]
● 研发团队管理： 13 年互联网研发经验， 10 年技术管理经验。最大统筹约 100 人 研发组织（下辖 4 名 TL及多个研发/测试组），直接向 CTO 汇报。擅长从 0 到 1 组建梯队、制定技术战略、推行 OKR/KPI 绩效体系。具备极强的跨国/远程团队管理能力，能通过流程优化（敏捷/DevOps）将版本交付周期缩短 30%。
● Java 技术栈：精通 JVM 原理与调优（熟练使用 JProfiler/MAT 排查 OOM 与 CPU 飙高问题），具备深厚的代码审美与重构能力，擅长通过 Code Review 和 技术雷达 建设提升团队代码质量。
● 高并发与分布式架构：擅长设计低延迟、高吞吐系统。在交易所项目中，带领团队基于 Netty 与 LMAX Disruptor 重构核心撮合引擎，支撑单机 2 万+ TPS；在物流项目中，通过 分库分表 与 多级缓存 扛住亿级流量冲击。
● 业务价值与降本增效：精通 AWS / 阿里云 资源规划。擅长通过架构手段（分库分表、 Redis 多级缓存）与资源精细化运营（Spot 实例、 AutoScaling），在业务量数倍增长的同时，将整体服务器与带宽成本降低30%-40%，实现技术价值向商业价值的转化。
| 北京哥米奇科技有限公司
| 职位： 研发 Leader/java 架构师 | 2022.04 -至今 |
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● 团队建设与管理：向 CEO 汇报， 主导跨国分布式协作，统筹 15+ 人核心架构组。搭建梯形人才结构，制定代码规范与技术标准，引入 Code Review 机制，将线上故障率降低 60%。
● 技术转型主导：主导交易所从“单体架构” 向“Spring Cloud 微服务” 的全面转型。决策核心选型（Netty/Disruptor），解决技术债务，构建可长期演进的系统体系。
● 降本增效治理：基于业务增长模型进行容量规划，利用 AWS Spot 实例 + AutoScaling + Lambda Serverless 组合策略，在支撑流量增长 5 倍 的情况下，将云资源成本降低 40%。
● 高可用架构：主导 MySQL 分库分表（ShardingSphere）设计评审与实施，消除单点瓶颈；建立资金安全风控体系，保障链上资产零资损。
● AIGC 工程化落地：集成 OpenAI/Midjourney 及开源模型，引入 RAG 技术解决模型幻觉问题；设计 SSE流式响应架构，在零运维成本下， 4 周内完成产品构建与上线，快速验证商业闭环。